思科表示，Nvidia的圖形處理芯片可以大大減少培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)模型所需的時(shí)間。近日，思科擴(kuò)展了其統(tǒng)一計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（UCS）系列服務(wù)器，包括使用Nvidia Tesla V100計(jì)算卡為核心的人工智能任務(wù)優(yōu)化系統(tǒng)。
思科的人工智能領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展，部分原因是該技術(shù)需要分析大量數(shù)據(jù)。包括戴爾，惠普和聯(lián)想在內(nèi)的競爭對手也在為金融、醫(yī)療保健、媒體、安全、零售和制造等行業(yè)提供專注于人工智能的系統(tǒng)。在過去四五年中，其大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)增長了18倍，需求范圍從大型企業(yè)到公共部門皆有覆蓋。
思科表示，GPU在減少訓(xùn)練AI模型所需的時(shí)間方面特別有用，例如深度學(xué)習(xí)。
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