預(yù)計到2022年，全球人工智能（AI）市場將達(dá)到2000億美元，如果目前的趨勢持續(xù)下去，醫(yī)療保健行業(yè)將成為該市場的重要組成部分。人工智能有可能降低行政成本，減少患者等待時間，并診斷疾病。今天，英特爾和飛利浦展示了另外兩種應(yīng)用：骨骼建模和肺部分割模型。
飛利浦醫(yī)療公司的醫(yī)療供應(yīng)和傳感器部門發(fā)布了英特爾Xeon可擴(kuò)展處理器及其OpenVINO計算機(jī)視覺工具包最近進(jìn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)測試結(jié)果。研究人員探索了兩個應(yīng)用：一個用于骨骼X射線以模擬骨骼結(jié)構(gòu)隨時間的變化，另一個用于肺部CT掃描以進(jìn)行肺部分割（即從周圍組織識別肺部邊界）。
他們的骨齡預(yù)測模型的速度提高了188倍，從每秒1.42幅圖像的基線結(jié)果到每秒267.1幅圖像的速度。同時，肺部分割模型的速度提高了38倍，優(yōu)化后每秒處理71.7幅圖像，高于每秒1.9幅圖像。
飛利浦HealthSuite Insights首席架構(gòu)師Vijayananda J.表示：“我們的客戶可以將他們現(xiàn)有的硬件發(fā)揮最大潛力，同時仍然希望以極高的速度實現(xiàn)高質(zhì)量的輸出分辨率?！?/p>
英特爾認(rèn)為，它的處理器在計算機(jī)視覺方面具有關(guān)鍵優(yōu)勢：能夠處理更大，更大內(nèi)存的算法。在5月份的一篇博客文章中，英特爾聲稱其Xeon平臺在機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯等推理任務(wù)中的表現(xiàn)優(yōu)于Nvidia的Volta 100。最近，該公司發(fā)布了一份針對制藥商諾華公司的案例研究，結(jié)果表明，至強(qiáng)可以使早期藥物發(fā)現(xiàn)的圖像分析模型得到改善20倍以上。
8月份，英特爾宣布在過去20年中銷售了超過2.2億臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。這與人工智能市場預(yù)計在2022年價值2000億美元相差甚遠(yuǎn)，但該公司計劃積極縮小差距，計劃在未來四年內(nèi)獲得200億美元。
芯片制造商對Altera的收購將現(xiàn)場可編程門陣列（集成的可重配置電路）引入其產(chǎn)品陣容，，而其他最近購買的產(chǎn)品,即Movidius和Nervana也加強(qiáng)了其實時處理產(chǎn)品組合。值得注意的是，Nervana的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器預(yù)計將于2019年末開始生產(chǎn)，據(jù)報道，它訓(xùn)練AI性能的性能10倍于顯卡。
此外，英特爾稱其即將推出的14納米Cascade Lake架構(gòu)在圖像識別方面將比其上一代Silver Lake平臺提高11倍，并且還將支持一種強(qiáng)調(diào)人工智能的DL Boost指令集。
“這是公司成立50年后最大的機(jī)會！”英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy 本月在該公司的 數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會上表示：“我們今天擁有20％的市場，而我們的戰(zhàn)略是推動數(shù)據(jù)中心技術(shù)的新時代?！?/p>
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