FF 91 or 特斯拉？
今年CES上，“中國追夢人”賈躍亭依然是擺出了他心愛的舊玩具FF 91，這款車和老賈一樣，除了沒有落地，幾乎啥都好，強勁的動力，炫酷的外形和科技感十足的超大車載帶魚屏。不過如果真要買，我個人還是傾向買馬斯克的特斯拉，好歹人家?guī)卓钴嚩剂慨a(chǎn)了，還沒啥負面消息，你開個FF 91上街真不怕給樂視討債的砸了？
FF 91集全球先進技術(shù)為一身，特別是依靠“激光雷達”進行自動駕駛和泊車賺足了人們的眼球。激光雷達屬于一種主動探測模式，FF 91選中它主要是因為其技術(shù)的先進性，但是目前激光雷達還存在成本高、算法紕漏和頻率干擾等問題，所以個人認為激光雷達不如毫米波+深度學(xué)習(xí)的組合。
最近奇瑞汽車就與Nvidia展開合作，成為國內(nèi)首家采用了Nvidia自動駕駛技術(shù)的車商，Nvidia自動駕駛技術(shù)是在汽車上安裝分布式光學(xué)探測陣列+GPU工作站，通過對周圍物體的實時捕捉、渲染、計算，模擬人眼的工作方式進行環(huán)境分析和安全避障。當(dāng)然也支持激光雷達、毫米波和超聲波傳感器。
小心，汽車內(nèi)置核彈！
GPU工作站主要用來進行深度學(xué)習(xí)、人工智能和HPC高性能運算，GPU工作站一般跑高精度模型或者圖形識別一類的工作，這類工作需要非常巨量的運算，而運算則利用了GPU計算卡的高內(nèi)存寬帶、多線程的優(yōu)勢進行巨量運算。以特斯拉車載的Drive PX 2為例，這是一個擁有2塊GPU的車載GPU工作站，采用帕斯卡架構(gòu)16nm工藝，相當(dāng)于6塊GTX Titan X的性能。
雙精度運算的好處就是得到的結(jié)果更加精確，舉個例子，單精度運算（32bit）得到的結(jié)果如果是1.00m，那么雙精度（64bit）得到的結(jié)果就是1.0000m，在自動駕駛中，得到的結(jié)果越精確，自動駕駛也就越安全。
我該如何從零開始入門深度學(xué)習(xí)？
毫不夸張的說，中國現(xiàn)在在深度學(xué)習(xí)研究上并不落后于歐美，甚至部分還有領(lǐng)先優(yōu)勢。不少大學(xué)生也選擇在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域展開研究，而要從事深度學(xué)習(xí)的研究工作，首先你得擁有一臺GPU服務(wù)器。
以網(wǎng)爍NG2209這款2U雙路雙卡GPU服務(wù)器為例，首先單價較其它服務(wù)器更低，普通人也能負擔(dān)。這款GPU服務(wù)器采用了E5-2603v4 1.7G六核六線程CPU，1根金士頓DDR4 2400 RECC 16G專用內(nèi)存，而專用卡選用了Tesla P100 16G。適用于高性能運算、大數(shù)據(jù)分析、VR服務(wù)、AI研究、生化模擬、深度學(xué)習(xí)等，適合中小公司和個人進行深度學(xué)習(xí)研究。
如果你對深度學(xué)習(xí)有興趣，其實也是能自學(xué)的……現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)工程師待遇高（請不要以月薪上萬來形容他們，那只是基本福利），公司和社會地位高，當(dāng)然要學(xué)的東西也不少。高等數(shù)學(xué)、python等都需要你系統(tǒng)學(xué)習(xí)，等你有一定積累后出師，能接收你的公司起碼都是阿里、TX這類大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
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