芯片巨頭英特爾被視為人工智能市場的后來者。而Nvidia則是圖形芯片制造商，它已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展的關(guān)鍵硬件平臺，這是人工智能的一個重要分支，涉及使用大量數(shù)據(jù)來培訓(xùn)計算機。
但是今年晚些時候，英特爾試圖構(gòu)建首款A(yù)I芯片進行反擊。該公司在第一次運營中已經(jīng)簽約了一個大型的合作伙伴：Facebook。
英特爾首席執(zhí)行官Brian Krzanich在星期二上午發(fā)表的一篇博文中寫道：“我們非常高興能與Facebook密切合作，分享他們的技術(shù)見解，將新一代的人工智能硬件推向市場?！?/span>
英特爾正在制作第一代版本的芯片，但只提供給有限的合作伙伴(如Facebook)，才能在明年的某個時候獲得第二版的反饋。 Facebook也是AI研究領(lǐng)域的重要參與者，由深度學(xué)習(xí)的開拓者Yann LeCun開展研究，并在社交網(wǎng)絡(luò)中廣泛應(yīng)用的最新的AI技術(shù)。
英特爾正在推出的芯片是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)，以前的代號為Lake Crest。正如芯片的名字所示，處理器是針對運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化的，這是深度學(xué)習(xí)的另一個名稱。
英特爾AI部門的公司副總裁Naveen Rao在接受采訪時說：“這是世界上第一個針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片產(chǎn)品?！?/span>
Rao說，這涉及到簡單運行算法和對AI模型進行訓(xùn)練，這是Nvidia目前主導(dǎo)的計算密集型，Nvidia的圖形處理器(或GPU)在深度學(xué)習(xí)中已經(jīng)取得了成功，因為它具有并行計算的能力。 GPU擁有數(shù)以千計的并行運行的微型計算機，每臺計算機都致力于渲染像素。幾年前，研究人員就發(fā)現(xiàn)，GPU的功能非常適合運行深度學(xué)習(xí)算法，但這也需要數(shù)千個并行計算。英特爾表示，NNP還將使用一些新的芯片設(shè)計并行運行。
英特爾計劃在今年晚些時候發(fā)布其AI芯片的性能基準(zhǔn)。
自從2014年，Rao創(chuàng)立了AI創(chuàng)業(yè)公司Nervana以來一直在研發(fā)這款芯片，去年，英特爾斥4億美元收購了該公司。由于芯片項目開始在英特爾之外，第一個芯片將由臺灣半導(dǎo)體制造公司制造，而不是英特爾。英特爾表示，它將接管第二版的制造，并使其硬件比第一個芯片更容易使用。
在數(shù)據(jù)中心的中央處理器(或CPU)市場方面，英特爾繼續(xù)占據(jù)著壓倒性的份額達99%以上，但Nvidia的圖形處理器對于最新的AI開發(fā)和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的發(fā)展而言至關(guān)重要。在Nvidia最近的八月份財報中，其數(shù)據(jù)中心營業(yè)收入為4.16億美元，同比增長175%。同時，在英特爾7月份最新財報中，其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)規(guī)模更大，收入達44億美元，但較上年同期僅增長了9%。因此，Nvidia的股票在過去的12個月中幾乎翻了兩番，而英特爾的股票在同一時期上漲了不到6%。
在AI的這個新時代，英特爾不得不超越其通用CPU以跟上時代的步伐。因此，它收購了一些公司，最大的一次收購是在2015年，以317億美元收購了現(xiàn)場可編程門陣列制造商Altera。上個月，該公司表示，它們甚至在研究一個神經(jīng)元芯片，試圖讓其像真正的大腦一樣運行，盡管目前來說該項目比較具有實驗性，而且需要幾年的時間才能實現(xiàn)商業(yè)化。
“英特爾的優(yōu)勢就是我們的廣泛投資組合，” Rao聲稱，“沒有一個尺寸是能夠適合所有人的。”
Nvidia也通過其硬件進入了更多的人工智能領(lǐng)域。其最新的圖形芯片架構(gòu)Volta包含所謂的Tensor Cores，它是專為運行深度學(xué)習(xí)軟件中使用的數(shù)學(xué)運算而設(shè)計的專用計算機。
it168網(wǎng)站原創(chuàng) 作者: 李佳惠
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