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NVIDIA TESLA K80，顯著提升吞吐能力、加速科研發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署 Tesla K80 的三大理由

        并行之路是未來(lái)的大勢(shì)所趨。傳統(tǒng) CPU 已無(wú)法像從前那樣通過(guò)更新?lián)Q代來(lái)提供足夠的性能提升，高性能計(jì)算 (HPC) 專家一致認(rèn)為，只有像 GPU 這樣強(qiáng)大的加速器才能夠提供所需的性能以促進(jìn)未來(lái)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
NVIDIA? Tesla? K80 旨在打造全球最強(qiáng)大的加速器，專為機(jī)器學(xué)習(xí)和 HPC 應(yīng)用而優(yōu)化。為數(shù)據(jù)中心添加這款加速器有以下三個(gè)令人信服的理由。
第 1 大理由：各大頂級(jí)應(yīng)用均已支持 GPU 加速
       機(jī)器學(xué)習(xí)與 HPC 系統(tǒng)上運(yùn)行的許多計(jì)算密集型應(yīng)用現(xiàn)已支持 GPU 加速。事實(shí)上，Intersect360 Research 所做的一項(xiàng)獨(dú)立研究顯示，在最流行的 HPC 應(yīng)用中，有 70% 已實(shí)現(xiàn) GPU 加速。
例如，化學(xué)應(yīng)用程序在數(shù)據(jù)中心會(huì)消耗大量計(jì)算周期。研究結(jié)果顯示，大多數(shù)計(jì)算化學(xué)應(yīng)用程序目前已經(jīng)支持 GPU加速。 NVIDIA Tesla K80 GPU 加速器可以令這些應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)大幅性能提升。

第 2 大理由：1 臺(tái) Tesla K80 服務(wù)器最多可替代8 臺(tái) CPU 服務(wù)器
        雖然科研發(fā)現(xiàn)的重在研發(fā)速度，但是計(jì)算資源卻常常短缺。這種情形限制了研究人員可以實(shí)現(xiàn)的科學(xué)規(guī)模。
        Tesla K80 重新定義了科學(xué)家與研究人員的能力所及。對(duì)許多專為 GPU 優(yōu)化的應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，1 臺(tái) K80 服務(wù)器即可提供高于 8 臺(tái)雙路 CPU 服務(wù)器的吞吐量。
       例如，以運(yùn)行流行的計(jì)算化學(xué)應(yīng)用程序 HOOMD-Blue 為例，與 8 臺(tái)配備雙路 Haswell CPU 的服務(wù)器相比，1 臺(tái)配備 2 顆Tesla K80 加速器的服務(wù)器即可提供 1.7 倍性能提升，與 4 臺(tái)配備雙路 Haswell CPU 的服務(wù)器相比可提供 3.4 倍性能提升。

第 3 大理由：更高的吞吐量成就更多發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人面臨著同樣的挑戰(zhàn)，即如何滿足計(jì)算機(jī)資源需求。這些需求通常會(huì)超出系統(tǒng)的可用周期。
        Tesla K80 可大幅提升數(shù)據(jù)中心吞吐量，因此每天能夠完成更多的計(jì)算任務(wù)。如果為三分之一的系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)配備 Tesla K80 加速器來(lái)加速你的主要應(yīng)用程序，那么數(shù)據(jù)中心的整體吞吐量就會(huì)提升 2 倍以上。
        加速計(jì)算讓研究人員能夠解決那些用 CPU 方式無(wú)法解決的難題。例如，當(dāng)傳統(tǒng)系統(tǒng)再也無(wú)法滿足科學(xué)家與研究人員不斷增長(zhǎng)的需求時(shí)，德累斯頓工業(yè)大學(xué)利用 Tesla K80 加速器擴(kuò)展了其超級(jí)計(jì)算機(jī)。對(duì)于他們目前運(yùn)行的應(yīng)用程序而言，德累斯頓工業(yè)大學(xué)預(yù)計(jì)，64 臺(tái)配備 Tesla K80 的服務(wù)器可提供相當(dāng)于 1,400 臺(tái) CPU服務(wù)器的性能。

如果節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)加速，系統(tǒng)吞吐量就會(huì)提升

每天執(zhí)行100項(xiàng)任務(wù)                                                               每天執(zhí)行200項(xiàng)任務(wù)

由于對(duì)GPU的需求高漲，因此IT部門決定用配備Tesla K80 GPU的128個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)替代原計(jì)劃購(gòu)買的CPU系統(tǒng)，首日的占用率變降至80%。